Dey Nilanjan, Ashour Amira S., Bhattacharyya Siddhartha Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies 9789811392627

Варианты приобретения

Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Dey Nilanjan, Ashour Amira S., Bhattacharyya Siddhartha
Название: Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies
ISBN: 9789811392627
Издательство: Springer
Классификация:

Технологии производства энергии и энергетика

Алгоритмы и структуры данных

Математическая теория вычислений

Машинное моделирование и имитация

Искусственный интеллект

ISBN-10: 9811392625
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 275
Вес: 0.58 кг.
Дата издания: 30.09.2019
Серия: Springer tracts in nature-inspired computing
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 89 illustrations, color; 37 illustrations, black and white; xiii, 275 p. 126 illus., 89 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 18
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book presents a cutting-edge research procedure in the Nature-Inspired Computing (NIC) domain and its connections with computational intelligence areas in real-world engineering applications. It introduces readers to a broad range of algorithms, such as genetic algorithms, particle swarm optimization, the firefly algorithm, flower pollination algorithm, collision-based optimization algorithm, bat algorithm, ant colony optimization, and multi-agent systems. In turn, it provides an overview of meta-heuristic algorithms, comparing the advantages and disadvantages of each. Moreover, the book provides a brief outline of the integration of nature-inspired computing techniques and various computational intelligence paradigms, and highlights nature-inspired computing techniques in a range of applications, including: evolutionary robotics, sports training planning, assessment of water distribution systems, flood simulation and forecasting, traffic control, gene expression analysis, antenna array design, and scheduling/dynamic resource management.
Дополнительное описание: Chapter 1. Particle Swarm Optimization of Morphological Filters for Electrocardiogram Baseline Drift Estimation.- Chapter 2. Detection of Breast Cancer using Fusion of MLO and CC View Features Through a Hybrid Technique Based on Binary Firefly algorithm a

Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies, Dey Nilanjan, Ashour Amira S., Bhattacharyya Siddhartha