Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Machine learning refined, Watt, Jeremy (northwestern University, Illinois) Borhani, Reza (northwestern University, Illinois) Katsaggelos, Aggelos (northwestern University, Illi


Варианты приобретения
Цена: 12672.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Англия: Есть  Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Watt, Jeremy (northwestern University, Illinois) Borhani, Reza (northwestern University, Illinois) Katsaggelos, Aggelos (northwestern University, Illi
Название:  Machine learning refined
Перевод названия: Джереми Уотт, Реза Борхани, Аггелос Кацаггелос: Машинное обучение, уточнённое издание
ISBN: 9781108480727
Издательство: Cambridge Academ
Издательство: Cambridge university press
Классификация:




ISBN-10: 1108480721
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 594
Вес: 1.36 кг.
Дата издания: 09.01.2020
Серия: Reference/Librarianship
Язык: English
Издание: 2 revised edition
Иллюстрации: Worked examples or exercises; 25 halftones, color; 291 line drawings, color
Размер: 246 x 177 x 30
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Communications engineering / telecommunications,Machine learning,Pattern recognition,Signal processing,Information theory, TECHNOLOGY & ENGINEERING / Signals & Signal
Подзаголовок: Foundations, algorithms, and applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: An intuitive approach to machine learning detailing the key concepts needed to build products and conduct research. Featuring color illustrations, real-world examples, practical coding exercises, and an online package including sample code, data sets, lecture slides, and solutions. It is ideal for graduate courses, reference, and self-study.


      Старое издание

ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия