Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging, Michael Leigsnering


Варианты приобретения
Цена: 18167.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Michael Leigsnering
Название:  Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging
ISBN: 9783319892740
Издательство: Springer
Классификация:





ISBN-10: 3319892746
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 108
Вес: 0.21 кг.
Дата издания: 2018
Серия: Springer Theses
Язык: English
Издание: Softcover reprint of
Иллюстрации: 21 illustrations, color; 17 illustrations, black and white; xx, 108 p. 38 illus., 21 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 7
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This thesis reports on sparsity-based multipath exploitation methods for through-the-wall radar imaging. Multipath creates ambiguities in the measurements provoking unwanted ghost targets in the image. This book describes sparse reconstruction methods that are not only suppressing the ghost targets, but using multipath to one’s advantage. With adopting the compressive sensing principle, fewer measurements are required for image reconstruction as compared to conventional techniques. The book describes the development of a comprehensive signal model and some associated reconstruction methods that can deal with many relevant scenarios, such as clutter from building structures, secondary reflections from interior walls, as well as stationary and moving targets, in urban radar imaging. The described methods are evaluated here using simulated as well as measured data from semi-controlled laboratory experiments.
Дополнительное описание: Introduction and Motivation.- Fundamentals of Compressive Sensing.- Signal Model.- Sparsity-Based Multipath Exploitation.- Mitigating Wall Eects and Uncertainties.- Conclusions and Outlook.



Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging

Автор: Leigsnering
Название: Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging
ISBN: 3319742825 ISBN-13(EAN): 9783319742823
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This thesis reports on sparsity-based multipath exploitation methods for through-the-wall radar imaging.

SDMA for Multipath Wireless Channels

Автор: Igor P. Kovalyov
Название: SDMA for Multipath Wireless Channels
ISBN: 3642623301 ISBN-13(EAN): 9783642623301
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Space Division Multiple Access is one of the most promising methods in solving the capacity problem of wireless communication systems. This book defines formulae that can be used to evaluate the limit capacity of multipath wireless channels in a particular receiving region with size limitation.

Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization

Автор: Sohail Bahmani
Название: Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
ISBN: 3319377191 ISBN-13(EAN): 9783319377193
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This thesis presents a wholly new technique in the structural analysis of data that uses a `greedy` algorithm to derive optimal sparse solutions, enabling faster and more accurate results in formerly problematic areas of machine learning and signal processing.

Algorithms for sparsity-constrained optimization

Автор: Bahmani, Sohail
Название: Algorithms for sparsity-constrained optimization
ISBN: 3319018809 ISBN-13(EAN): 9783319018805
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 22359.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This thesis presents a wholly new technique in the structural analysis of data that uses a `greedy` algorithm to derive optimal sparse solutions, enabling faster and more accurate results in formerly problematic areas of machine learning and signal processing.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия