L. Octavio Lerma; Vladik Kreinovich Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data 9783319870588

Варианты приобретения

Цена: 16769.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: L. Octavio Lerma; Vladik Kreinovich
Название: Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data
ISBN: 9783319870588
Издательство: Springer
Классификация:

Отрасли информационных услуг и услуг связи

Индустрия информационных технологий

Организация производственных процессов

Извлечение знаний из данных

Теория вычислительных машин и систем, кибернетика

Искусственный интеллект

ISBN-10: 3319870580
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 141
Вес: 2.41 кг.
Дата издания: 2018
Серия: Studies in Big Data
Язык: English
Издание: Softcover reprint of
Иллюстрации: VIII, 141 p.
Размер: 234 x 156 x 8
Читательская аудитория: General (us: trade)
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book describes analytical techniques for optimizing knowledge acquisition, processing, and propagation, especially in the contexts of cyber-infrastructure and big data. Further, it presents easy-to-use analytical models of knowledge-related processes and their applications. The need for such methods stems from the fact that, when we have to decide where to place sensors, or which algorithm to use for processing the data—we mostly rely on experts’ opinions. As a result, the selected knowledge-related methods are often far from ideal. To make better selections, it is necessary to first create easy-to-use models of knowledge-related processes. This is especially important for big data, where traditional numerical methods are unsuitable. The book offers a valuable guide for everyone interested in big data applications: students looking for an overview of related analytical techniques, practitioners interested in applying optimization techniques, and researchers seeking to improve and expand on these techniques.
Дополнительное описание: Introduction.- Data Acquisition: Towards Optimal Use of Sensors.- Data and Knowledge Processing.- Knowledge Propagation and Resulting Knowledge Enhancement.- Knowledge Use.- Conclusions.

Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data, L. Octavio Lerma; Vladik Kreinovich