Ioannis C. Demetriou; Panos M. Pardalos Approximation and Optimization 9783030127664

Варианты приобретения

Цена: 11878.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Ioannis C. Demetriou; Panos M. Pardalos
Название: Approximation and Optimization
ISBN: 9783030127664
Издательство: Springer
Классификация:

Политика и политический строй

Основы высшей математики и математический анализ

Дифференциальное исчисление и дифференциальные уравнения

Вариационное исчисление

Вычислительная математика

Вероятность и статистика

Алгоритмы и структуры данных

ISBN-10: 3030127664
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 237
Вес: 0.54 кг.
Дата издания: 2019
Серия: Springer Optimization and Its Applications
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 10 tables, color; 27 illustrations, color; 29 illustrations, black and white; x, 237 p. 56 illus., 27 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 16
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Mathematics
Подзаголовок: Algorithms, Complexity and Applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book focuses on the development of approximation-related algorithms and their relevant applications. Individual contributions are written by leading experts and reflect emerging directions and connections in data approximation and optimization. Chapters discuss state of the art topics with highly relevant applications throughout science, engineering, technology and social sciences. Academics, researchers, data science practitioners, business analysts, social sciences investigators and graduate students will find the number of illustrations, applications, and examples provided useful.This volume is based on the conference Approximation and Optimization: Algorithms, Complexity, and Applications, which was held in the National and Kapodistrian University of Athens, Greece, June 29–30, 2017. The mix of survey and research content includes topics in approximations to discrete noisy data; binary sequences; design of networks and energy systems; fuzzy control; large scale optimization; noisy data; data-dependent approximation; networked control systems; machine learning ; optimal design; no free lunch theorem; non-linearly constrained optimization; spectroscopy.

Дополнительное описание: Introduction.- Evaluation Complexity Bounds for Smooth Constrained Nonlinear Optimization using Scaled KKT Conditions and High-order Models.- Data-Dependent Approximation in Social Computing.- Multi-Objective Evolutionary Optimization Algorithms for Machi

Approximation and Optimization, Ioannis C. Demetriou; Panos M. Pardalos