Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Broad Learning Through Fusions, Jiawei Zhang; Philip S. Yu


Варианты приобретения
Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Jiawei Zhang; Philip S. Yu
Название:  Broad Learning Through Fusions
ISBN: 9783030125271
Издательство: Springer
Классификация:






ISBN-10: 3030125270
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 419
Вес: 1.04 кг.
Дата издания: 2019
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 81 illustrations, color; 23 illustrations, black and white; xv, 419 p. 104 illus., 81 illus. in color.
Размер: 254 x 178 x 24
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: An Application on Social Networks
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:
This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.

Дополнительное описание: 1 Broad Learning Introduction.- 2 Machine Learning Overview.- 3 Social Network Overview.- 4 Supervised Network Alignment.- 5 Unsupervised Network Alignment.- 6 Semi-supervised Network Alignment.- 7 Link Prediction.- 8 Community Detection.- 9 Information D



Information quality in information fusion and decision making /

Автор: ?loi Boss?
Название: Information quality in information fusion and decision making /
ISBN: 3030036421 ISBN-13(EAN): 9783030036423
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 22359.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents a contemporary view of the role of information quality in information fusion and decision making, and provides a formal foundation and the implementation strategies required for dealing with insufficient information quality in building fusion systems for decision making.

Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System

Автор: Lee
Название: Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System
ISBN: 3319905082 ISBN-13(EAN): 9783319905082
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27950.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16–22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator networks, distributed and cloud architectures, bio-inspired systems and evolutionary approaches, methods of cognitive sensor fusion, Bayesian approaches, fuzzy systems and neural networks, biomedical applications, autonomous land, sea and air vehicles, localization, tracking, SLAM, 3D perception, manipulation with multifinger hands, robotics, micro/nano systems, information fusion and sensors, and multimodal integration in HCI and HRI. The book is intended for robotics scientists, data and information fusion scientists, researchers and professionals at universities, research institutes and laboratories.

Cell Fusion

Автор: Elizabeth H. Chen
Название: Cell Fusion
ISBN: 1617378402 ISBN-13(EAN): 9781617378409
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20263.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In this book a team of leading experts provide a collection of overviews that outline our current understanding of cell fusion. They further provide methods that present classic and state-of-the-art experimental approaches in a variety of systems.

Hyperspectral Image Fusion

Название: Hyperspectral Image Fusion
ISBN: 1461474698 ISBN-13(EAN): 9781461474692
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Hyperspectral Image Fusion is the first text dedicated to the fusion techniques for such a huge volume of data consisting of a very large number of images.

Fusion of Smart, Multimedia and Computer Gaming Technologies

Автор: Dharmendra Sharma; Margarita Favorskaya; Lakhmi C.
Название: Fusion of Smart, Multimedia and Computer Gaming Technologies
ISBN: 3319146440 ISBN-13(EAN): 9783319146447
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Fusion of Smart, Multimedia and Computer Gaming Technologies

Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems

Автор: Lee Suk-han; Hanseok Ko; Hernsoo Hahn
Название: Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems
ISBN: 3642100570 ISBN-13(EAN): 9783642100574
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23508.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This volume is aimed at engineers, researchers, educators, and advanced students in the field of Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems. It includes the recent progress made in theory and applications.

Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing

Автор: Takeshi Furuhashi; Shun`Ichi Tano; Hans-Arno Jacob
Название: Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing
ISBN: 3662003732 ISBN-13(EAN): 9783662003732
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Aggregation and Fusion of Imperfect Information

Автор: Bernadette Bouchon-Meunier
Название: Aggregation and Fusion of Imperfect Information
ISBN: 3662110733 ISBN-13(EAN): 9783662110737
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems

Автор: Vasily Popovich; Jean-Claude Thill; Manfred Schren
Название: Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems
ISBN: 3030316076 ISBN-13(EAN): 9783030316075
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book gathers the proceedings of the 9th International Symposium "Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems 2019" (IF&IGIS`2019), which was held in St. Petersburg, Russia from May 22 to 24, 2019.

Discovery and fusion of uncertain knowledge in data

Автор: Yue, Kun (yunnan Univ, China) Liu, Weiyi (yunnan Univ, China) Wu, Hao (yunnan Univ, China)
Название: Discovery and fusion of uncertain knowledge in data
ISBN: 9813227125 ISBN-13(EAN): 9789813227125
Издательство: World Scientific Publishing
Рейтинг:
Цена: 12197.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

Data analysis is of upmost importance in the mining of big data, where knowledge discovery and inference are the basis for intelligent systems to support the real world applications. However, the process involves knowledge acquisition, representation, inference and data, Bayesian network (BN) is the key technology plays a key role in knowledge representation, in order to pave way to cope with incomplete, fuzzy data to solve the real-life problems.

This book presents Bayesian network as a technology to support data-intensive and incremental learning in knowledge discovery, inference and data fusion in uncertain environment.

Data Fusion in Information Retrieval

Автор: Shengli Wu
Название: Data Fusion in Information Retrieval
ISBN: 3642448011 ISBN-13(EAN): 9783642448010
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book offers a theoretical and empirical approach to data fusion, used in information retrieval in complex, diverse settings such as web and social networks, legal, enterprise and others. Discusses, analyzes and ealuates typical data fusion algorithms.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия