Swagata Das; Devashree Tripathy; Jagdish Lal Rahej Real-Time BCI System Design to Control Arduino Based Speed Controllable Robot Using EEG 9789811330971

Варианты приобретения

Цена: 7685.00р.
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует. Возможна поставка под заказ.

При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Swagata Das; Devashree Tripathy; Jagdish Lal Rahej
Название: Real-Time BCI System Design to Control Arduino Based Speed Controllable Robot Using EEG
ISBN: 9789811330971
Издательство: Springer
Классификация:

Стратегическое планирование

Электроника

Техника автоматического регулирования

Робототехника

Искусственный интеллект

Разработка и эксплуатационная простота пользовательского интерфейса

ISBN-10: 9811330972
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 109
Вес: 0.29 кг.
Дата издания: 2019
Серия: Springerbriefs in applied sciences and technology
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 62 illustrations, color; 13 illustrations, black and white; xxi, 109 p. 75 illus., 62 illus. in color.
Размер: 231 x 193 x 5
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book discusses the basic requirements and constraints in building a brain–computer interaction system. These include the technical requirements for building the signal processing module and the acquisition module. The major aspects to be considered when designing a signal acquisition module for a brain–computer interaction system are the human brain, types and applications of brain–computer systems, and the basics of EEG (electroencephalogram) recording. The book also compares the algorithms that have been and that can be used to design the signal processing module of brain–computer interfaces, and describes the various EEG-acquisition devices available and compares their features and inadequacies. Further, it examines in detail the use of Emotiv EPOC (an EEG acquisition module developed by Emotiv) to build a complete brain–computer interaction system for driving robots using a neural network classification module.
Дополнительное описание: Preface.- Introduction.- An insight to the human brain and EEG.- A review on algorithms for EEG-based BCIs30.- Implications.- Results and Conclusions.

Real-Time BCI System Design to Control Arduino Based Speed Controllable Robot Using EEG, Swagata Das; Devashree Tripathy; Jagdish Lal Rahej