Guan Gui; Lin Yun Advanced Hybrid Information Processing 9783030364014

Варианты приобретения

Цена: 11460.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Guan Gui; Lin Yun
Название: Advanced Hybrid Information Processing
ISBN: 9783030364014
Издательство: Springer
Классификация:

Аппаратное обеспечение коипьютеров

Сетевое оборудование

Компьютерная безопасность

Безопасность работы в компьютерных сетях

Искусственный интеллект

ISBN-10: 3030364011
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 518
Вес: 0.82 кг.
Дата издания: 2019
Серия: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 64 illustrations, color; 162 illustrations, black and white; xx, 518 p. 226 illus., 64 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 28
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Third EAI International Conference, ADHIP 2019, Nanjing, China, September 21–22, 2019, Proceedings, Part I
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This two-volume set LNICST 301 -302 constitutes the post-conference proceedings of the Third EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing, ADHIP 2019, held in Nanjing, China, in September 2019. The 101 papers presented were selected from 237 submissions and focus on hybrid big data processing. Since information processing has acted as an important research domain in science and technology today, it is now to develop deeper and wider use of hybrid information processing, especially information processing for big data. There are more remaining issues waiting for solving, such as classification and systemization of big data, objective tracking and behavior understanding in big multimedia data, encoding and compression of big data.
Дополнительное описание: Modeling Analysis of Network Spatial Sensitive Information Detection Driven By Big Data.- Research on Communication Individual Identification Method Based on PCA-NCA and CV-SVM.- Termination for Belief Propagation Decoding of Polar Codes in Fading Channel

Advanced Hybrid Information Processing, Guan Gui; Lin Yun