Michael Golosovsky Citation Analysis and Dynamics of Citation Networks 9783030281687

Варианты приобретения

Цена: 8384.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Michael Golosovsky
Название: Citation Analysis and Dynamics of Citation Networks
ISBN: 9783030281687
Издательство: Springer
Классификация:

Кибернетика и теория систем

Базы данных

ISBN-10: 303028168X
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 121
Вес: 0.22 кг.
Дата издания: 2019
Серия: SpringerBriefs in Complexity
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 5 tables, color; 52 illustrations, color; 1 illustrations, black and white; xiv, 121 p. 53 illus., 52 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 7
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Physics
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book deals with the science of science by applying network science methods to citation networks and uniquely presents a physics-inspired model of citation dynamics. This stochastic model of citation dynamics is based on a well-known copying or recursive search mechanism. The measurements covered in this text yield parameters of the model and reveal that citation dynamics of scientific papers is not linear, as was previously assumed. This nonlinearity has far-reaching consequences including non-stationary citation distributions, diverging citation trajectories of similar papers, and runaways or immortal papers with an infinite citation lifespan. The author shows us that nonlinear stochastic models of citation dynamics can be the basis for a quantitative probabilistic prediction of citation dynamics of individual papers and of the overall journal impact factor. This book appeals to students and researchers from differing subject areas working in network science and bibliometrics.
Дополнительное описание: Chapter1: Introduction.- Chapter2: Complex network of scientific papers.- Chapter3: Stochastic modeling of references and citations.- Chapter4: Citation dynamics of individual papers -model calibration.- Chapter5: Model validation.- Chapter6: Comparison o

Citation Analysis and Dynamics of Citation Networks, Michael Golosovsky