Eukene Imatz Ojanguren Neuro-fuzzy Modeling of Multi-field Surface Neuroprostheses for Hand Grasping 9783030027346

Варианты приобретения

Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Eukene Imatz Ojanguren
Название: Neuro-fuzzy Modeling of Multi-field Surface Neuroprostheses for Hand Grasping
ISBN: 9783030027346
Издательство: Springer
Классификация:

Биомедицинская техника

Прикладная физика и специальные темы

Электроника

Техника автоматического регулирования

Системы и технологии визуализации

Искусственный интеллект

Спортивная подготовка и тренерская работа

ISBN-10: 3030027341
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 135
Вес: 0.41 кг.
Дата издания: 2019
Серия: Springer Theses
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 67 illustrations, color; 23 illustrations, black and white; xvii, 135 p. 90 illus., 67 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 11
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This thesis presents a novel neuro-fuzzy modeling approach for grasp neuroprostheses. At first, it offers a detailed study of discomfort due to the application of Functional Electrical Stimulation to the upper limb. Then, it discusses briefly previous methods to model hand movements induced by FES with the purpose of introducing the new modeling approach based on intelligent systems. This approach is thoroughly described in the book, together with the proposed application to induce hand and finger movements by means of a surface FES system based on multi-field electrodes. The validation tests, carried out on both healthy and neurologically impaired subjects, demonstrate the efficacy of the proposed modeling method. All in all, the book proposes an innovative system based on fuzzy neural networks that is expected to improve the design and validation of advanced control systems for non-invasive grasp neuroprostheses.
Дополнительное описание: Introduction.- Phisiology.- Functional Electrical Stimulation.- Discomfort analysis.- Pain-maps.- FES modeling.- Computational Intelligence.- Neuro-fuzzy model.- Neuro-fuzzy model.- Conclusions.

Neuro-fuzzy Modeling of Multi-field Surface Neuroprostheses for Hand Grasping, Eukene Imatz Ojanguren