Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7(495) 980-12-10
пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
shop@logobook.ru
Российская литература
Поиск книг
Поиск по списку ISBN
Расширенный поиск
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Хиты
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
A Reliability-Aware Fusion Concept Toward Robust Ego-Lane Estimation Incorporating Multiple Sources, Tuan Tran Nguyen
Варианты приобретения
Цена:
5589.00р.
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Tuan Tran Nguyen
Название:
A Reliability-Aware Fusion Concept Toward Robust Ego-Lane Estimation Incorporating Multiple Sources
ISBN:
9783658269487
Издательство:
Springer
Классификация:
Электротехническое машиностроение
Извлечение знаний из данных
Искусственный интеллект
ISBN-10: 3658269480
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 164
Вес: 0.25 кг.
Дата издания: 2020
Серия: AutoUni – Schriftenreihe
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 25 illustrations, color; 59 illustrations, black and white; xxiii, 164 p. 84 illus., 25 illus. in color.
Размер: 210 x 148 x 10
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: To tackle the challenges of the road estimation task, many works employ a fusion of multiple sources. By that, a commonly made assumption is that the sources always are equally reliable. However, this assumption is inappropriate since each source has certain advantages and drawbacks depending on the operational scenarios. Therefore, Tuan Tran Nguyen proposes a novel concept by incorporating reliabilities into the multi-source fusion so that the road estimation task can alternately select only the most reliable sources. Thereby, the author estimates the reliability for each source online using classifiers trained with the sensor measurements, the past performance and the context. Using real data recordings, he shows via experimental results that the presented reliability-aware fusion increases the availability of automated driving up to 7 percentage points compared to the average fusion.
About the Author:Tuan Tran Nguyen received the Masters degree in computer science and the Ph.D. degree from Otto-von-Guericke University Magdeburg, Germany, in 2013 and 2019, respectively. His research focuses on methods and architectures for reliability-based sensor fusion in intelligent vehicles.
Дополнительное описание:
Reliability-Aware Fusion Framework.- Assessing and Learning Reliability for Ego-Lane Estimation.- Reliability-Based Ego-Lane Estimation Using Multiple Sources.
ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
Есть вопрос?
Политика конфиденциальности
Помощь
Дистрибьюторы издательства "Логосфера"
О компании
Представительство в Казахстане
Medpublishing.ru
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия