Grant Thomas D., Wischik Damon J. On the Path to AI: Law`s Prophecies and the Conceptual Foundations of the Machine Learning Age 9783030435813

Варианты приобретения

Цена: 6986.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Grant Thomas D., Wischik Damon J. (Томас Д. Грант)
Название: On the Path to AI: Law`s Prophecies and the Conceptual Foundations of the Machine Learning Age
Перевод названия: Томас Д. Грант: На пути к ИИ. Пророчества Ло и концептуальные основы эпохи машинного обучения
ISBN: 9783030435813
Издательство: Springer
Классификация:

Социология

Развлекательное право и право о средствах массовой информации

География человека

Искусственный интеллект

ISBN-10: 3030435814
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 147
Вес: 0.36 кг.
Дата издания: 03.06.2020
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 8 illustrations, black and white; approx. 180 p. 8 illus.
Размер: 210 x 148 x 11
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Law`s prophecies and the conceptual foundations of the machine learning age
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This open access book explores machine learning and its impact on how we make sense of the world. It does so by bringing together two revolutions in a surprising analogy: the revolution of machine learning, which has placed computing on the path to artificial intelligence, and the revolution in thinking about the law that was spurred by Oliver Wendell Holmes Jr in the last two decades of the 19th century. Holmes reconceived law as prophecy based on experience, prefiguring the buzzwords of the machine learning age-prediction based on datasets.

On the path to AI introduces readers to the key concepts of machine learning, discusses the potential applications and limitations of predictions generated by machines using data, and informs current debates amongst scholars, lawyers and policy makers on how it should be used and regulated wisely. Technologists will also find useful lessons learned from the last 120 years of legal grappling with accountability, explainability, and biased data.

On the Path to AI: Law`s Prophecies and the Conceptual Foundations of the Machine Learning Age, Grant Thomas D., Wischik Damon J.