Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7(495) 980-12-10
пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
shop@logobook.ru
Российская литература
Поиск книг
Поиск по списку ISBN
Расширенный поиск
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Хиты
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
Introduction to data analysis in r, Zamora Saiz, Alfonso Quesada Gonzalez, Carlos Hurtado Gil, Lluis Mondejar Ruiz, Diego
Варианты приобретения
Цена:
10480.00р.
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Zamora Saiz, Alfonso Quesada Gonzalez, Carlos Hurtado Gil, Lluis Mondejar Ruiz, Diego
Название:
Introduction to data analysis in r
ISBN:
9783030489960
Издательство:
Springer
Классификация:
Экономика, финансы, бизнес и управление
Вероятность и статистика
Математическое и статистическое ПО
Базы данных
Извлечение знаний из данных
Экспертные системы / системы баз знаний
ISBN-10: 3030489965
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 276
Вес: 0.45 кг.
Дата издания: 14.08.2020
Серия: Use r!
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 81 illustrations, color; 18 illustrations, black and white; xv, 276 p. 99 illus., 81 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.57 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Hands-on coding, data mining, visualization and statistics from scratch
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This textbook offers an easy-to-follow, practical guide to modern data analysis using the programming language R.
ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
Есть вопрос?
Политика конфиденциальности
Помощь
Дистрибьюторы издательства "Логосфера"
О компании
Представительство в Казахстане
Medpublishing.ru
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия