Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Introduction to Biomedical Data Science, Hoyt Robert, Muenchen Robert


Варианты приобретения
Цена: 12692.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Hoyt Robert, Muenchen Robert
Название:  Introduction to Biomedical Data Science
ISBN: 9781794761735
Издательство: Lulu.com
Классификация:
ISBN-10: 179476173X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 258
Вес: 0.59 кг.
Дата издания: 25.11.2019
Язык: English
Размер: 27.94 x 20.96 x 1.37 cm
Читательская аудитория: General (us: trade)
Рейтинг:
Поставляется из: США


Art Nouveau 2: Muenchen, Wien, Praha

Автор: Hauffe Thomas
Название: Art Nouveau 2: Muenchen, Wien, Praha
ISBN: 3741929328 ISBN-13(EAN): 9783741929328
Издательство: Неизвестно
Цена: 2062.00 р.
Наличие на складе: Есть (1 шт.)

Data Preparation and Exploration: Applied to Healthcare Data

Автор: Hoyt Robert, Muenchen Robert
Название: Data Preparation and Exploration: Applied to Healthcare Data
ISBN: 0988752972 ISBN-13(EAN): 9780988752979
Издательство: Неизвестно
Рейтинг:
Цена: 4876.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Data scientists spend more than two-thirds of their time cleaning, preparing, exploring, and visualizing data before it is ready for modeling and mining. This textbook covers the important steps of data preparation and exploration that anyone who deals with data should know. This textbook is an excellent companion text for our other textbook Introduction to Biomedical Data Science. The data preparation and exploration methods we include are spreadsheet and statistics package approaches, as well as the programming languages R and Python. The reader is introduced to the free stat packages Jamovi and BlueSky Statistics. Multiple techniques for data visualization are presented. Medical datasets are used for demonstrations and student exercises. Importantly, chapter content is supplemented with YouTube videos. Chapters are well referenced (100]) and there is a chapter on health data resources so the reader can find data to prepare and explore on their own. Prominent issues such as how to handle missing data and imbalanced datasets are covered along with sections on descriptive statistics, visualization, correlations, handling duplicates and outliers, scaling, standardization, and much more. A downloadable Data Checklist is available on https: //www.informaticseducation.org


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия