Nora Webb Williams, Andreu Casas, John D. Wilkerso Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification 9781108816854

Варианты приобретения

Цена: 2851.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-08-04
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Nora Webb Williams, Andreu Casas, John D. Wilkerso
Название: Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification
ISBN: 9781108816854
Издательство: Cambridge Academ
Классификация:

Методы исследований: Общие положения

Социальные исследования и статистика

Политика и политический строй

Сбор и анализ данных

Извлечение знаний из данных

ISBN-10: 1108816851
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 75
Вес: 0.14 кг.
Дата издания: 2020-08-13
Серия: Elements in quantitative and computational methods for the social sciences
Язык: English
Иллюстрации: Worked examples or exercises; 32 halftones, black and white
Размер: 22.86 x 15.24 x 0.46 cm
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Основная тема: Research methods: general,Society & social sciences,Politics & government,Digital lifestyle,Data capture & analysis,Data mining, POLITICAL SCIENCE / History & Theory
Подзаголовок: An introduction to convolutional neural nets for image classification
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Shows how innovation in computer vision methods can markedly lower the costs of using images as data. Introduces readers to deep learning algorithms commonly used for object recognition, facial recognition, and visual sentiment analysis. Provides guidance and instruction for scholars interested in using these methods in their own research.

Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification, Nora Webb Williams, Andreu Casas, John D. Wilkerso