Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Graph Kernels: State-Of-The-Art and Future Challenges, Borgwardt Karsten, Ghisu Elisabetta, Llinares-Lуpez Felipe


Варианты приобретения
Цена: 12197.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Англия: Есть  Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до:
Ориентировочная дата поставки:

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Borgwardt Karsten, Ghisu Elisabetta, Llinares-Lуpez Felipe
Название:  Graph Kernels: State-Of-The-Art and Future Challenges
ISBN: 9781680837704
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:
ISBN-10: 1680837702
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 196
Вес: 0.32 кг.
Дата издания: 30.12.2020
Серия: Foundations and trends (r) in machine learning
Язык: English
Издание: Annotated ed
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.37 cm
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Information technology: general issues,Machine learning, COMPUTERS / Machine Theory
Подзаголовок: State-of-the-art and future challenges
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Provides a review of existing graph kernels, their applications, software plus data resources, and an empirical comparison of state-of-the-art graph kernels. The book focuses on the theoretical description of common graph kernels, and on a large-scale empirical evaluation of graph kernels.


Kernel Methods and Machine Learning

Автор: Kung
Название: Kernel Methods and Machine Learning
ISBN: 110702496X ISBN-13(EAN): 9781107024960
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 13622.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Containing numerous algorithms and major theorems, this step-by-step guide covers the fundamentals of kernel-based learning theory. Including over two hundred problems and real-world examples, it is an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия