Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 9th International Conference, Evomusart 2020, Held as Part of Evostar 2020, Seville, Spain, A, Romero Juan, Ekбrt Anikу, Martins Tiago


Варианты приобретения
Цена: 6986.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Romero Juan, Ekбrt Anikу, Martins Tiago
Название:  Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 9th International Conference, Evomusart 2020, Held as Part of Evostar 2020, Seville, Spain, A
ISBN: 9783030438586
Издательство: Springer
Классификация:





ISBN-10: 3030438589
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 227
Вес: 0.34 кг.
Дата издания: 10.04.2020
Серия: Theoretical computer science and general issues
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 86 illustrations, color; 28 illustrations, black and white; xii, 227 p. 114 illus., 86 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.30 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: 9th international conference, evomusart 2020, held as part of evostar 2020, seville, spain, april 15-17, 2020, proceedings
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

A deep learning neural network for classifying good and bad photos.- Adapting and Enhancing Evolutionary Art for Casual Creation.- Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre Classification.- Quantum Zentanglement: Combining Picbreeder and Wave Function Collapse to Create Zentangles.- Emerging Technology System Evolution.- Fusion of Hilbert-Huang Transform and Deep Convolutional Neural Network for Predominant Musical Instruments Recognition.- Genetic Reverb: Synthesizing Artificial Reverberant Fields Via Genetic Algorithms.- Portraits of No One: An Interactive Installation.- Understanding Aesthetic Evaluation with Deep Learning.- An Aesthetic-Based Fitness Measure and a Framework for Guidance of Evolutionary Design in Architecture.- Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions.- Coevolving Artistic Images Using OMNIREP.- Sound Cells in Genetic Improvisation: An Evolutionary Model for Improvised Music.- Controlling Self-Organization in Generative Creative Systems.- Emulation Games. See and Be Seen, a Subjective Approach to Analog Computational Neuroscience.




ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия