Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Computer Vision - Accv 2020 Workshops: 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 - December 4, 2020, Revised Selected Papers, Sato Imari, Han Bohyung


Варианты приобретения
Цена: 9502.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Sato Imari, Han Bohyung
Название:  Computer Vision - Accv 2020 Workshops: 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 - December 4, 2020, Revised Selected Papers
ISBN: 9783030697556
Издательство: Springer
Классификация:





ISBN-10: 303069755X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 199
Вес: 0.30 кг.
Дата издания: 31.03.2021
Язык: English
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.12 cm
Ссылка на Издательство: Link
Поставляется из: Германии
Описание: Spatial and Channel Attention Modulated Network for Medical Image Segmentation.- Parallel-Connected Residual Channel Attention Network for Remote Sensing Image Super-Resolution.- Unsupervised Multispectral and Hyperspectral Image Fusion with Deep Spatial and Spectral Priors.- G-GCSN: Global Graph Convolution Shrinkage Network for Emotion Perception from Gait.- Cell Detection and Segmentation in Microscopy Images with Improved Mask R-CNN.- BdSL36: A Dataset for Bangladeshi Sign Letters Recognition.- 3D Semantic Segmentation for Large-Scale Scene Understanding.- A Weakly Supervised Convolutional Network for Change Segmentation and Classification.- Visible and Thermal Camera-based Jaywalking Estimation using a Hierarchical Deep Learning Framework.- Towards Locality Similarity Preserving to 3D Human Pose Estimation.- Iterative Self-distillation for Precise Facial Landmark Localization.- Multiview Similarity Learning for Robust Visual Clustering.- Real-time Spatio-temporal Action Localization via Learning Motion Representation.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия