Daim Tugrul U., Chiavetta Denise, Porter Alan L. Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis 9783319818061

Варианты приобретения

Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Daim Tugrul U., Chiavetta Denise, Porter Alan L.
Название: Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis
ISBN: 9783319818061
Издательство: Springer
Классификация:

Торгово-промышленная деятельность и управление

Управление производством и контролем качества

Индустрия информационных технологий

Естественные науки: общие вопросы

ISBN-10: 3319818066
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 360
Вес: 0.53 кг.
Дата издания: 30.05.2018
Серия: Innovation, technology, and knowledge management
Язык: English
Издание: Softcover reprint of
Иллюстрации: 84 tables, color; 108 illustrations, color; 33 illustrations, black and white; xviii, 360 p. 141 illus., 108 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.98 cm
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Preface.- Part I: Data Science/Technology Review.- Chapter 1: FTA as Due Diligence for an Era of Accelerated Interdiction by an Algorithm-Big Data Duo.- Chapter 2: A Conceptual Framework of Tech Mining Engineering to Enhance the Planning of Future Innovation Pathways.- Chapter 3: Profile and Trends of FTA and Foresight.- Chapter 4: Recent Trends in Technology Mining Approaches.- Chapter 5: Anticipating Future Pathways of Science, Technology, and Innovations.- Part II: Text Analytic Methods.- Chapter 6: Towards Foresight 3.0--The HCSS Metafore Approach.- Chapter 7: Using Enhanced Patent Data for Future-Oriented Technology Analysis.- Chapter 8: Innovation and Design Process Ontology.- Chapter 9: Generating Competitive Technical Intelligence Using Topical Analysis, Patent Citation Analysis and Term Clumping Analysis.- Chapter 10: Identifying Targets for Technology Mergers and Acquisitions Using Patent Information and Semantic Analysis.- Chapter 11: Identifying Technological Topic Changes in Patent Claims Using Topic Modeling.- Chapter 12: Semi-Automatic Technology Roadmapping Composing Method for Multiple Science, Technology, and Innovation Data Incorporation.- Chapter 13: Generating Futures from Text.- Part III: Anticipating the Future--Cases and Frameworks.- Chapter 14: Additive Manufacturing.- Chapter 15: The Application of Social Network Analysis.- Chapter 16: Building a View of the Future of Antibiotics Through the Analysis of Primary Patents.- Chapter 17: Combining Scientometics with Patent-Metrics for CTI Service in R&D Decision Making.- Chapter 18: Tech Mining for Emerging STI Trends through Dynamic Term Clustering and Semantic Analysis: The Case of Photonics.

Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis, Daim Tugrul U., Chiavetta Denise, Porter Alan L.