Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

New Frontiers in Mining Complex Patterns: 8th International Workshop, Nfmcp 2019, Held in Conjunction with Ecml-Pkdd 2019, Wьrzburg, Germany, Septembe, Ceci Michelangelo, Loglisci Corrado, Manco Giuseppe


Варианты приобретения
Цена: 6986.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Ceci Michelangelo, Loglisci Corrado, Manco Giuseppe
Название:  New Frontiers in Mining Complex Patterns: 8th International Workshop, Nfmcp 2019, Held in Conjunction with Ecml-Pkdd 2019, Wьrzburg, Germany, Septembe
ISBN: 9783030488604
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 3030488608
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 155
Вес: 0.25 кг.
Дата издания: 14.05.2020
Серия: Lecture notes in artificial intelligence
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 33 illustrations, color; 78 illustrations, black and white; xii, 155 p. 111 illus., 33 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 0.91 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: 8th international workshop, nfmcp 2019, wurzburg, germany, held in conjunction with ecml-pkdd 2019, september 16, 2019, revised selected papers
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание:

A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs.- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality.- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners.- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration.- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods.- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams.- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning.- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda.- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings.




ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия