Engineering MLOps: Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale 9781800562882

Варианты приобретения

Цена: 9010.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-25
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Raj Emmanuel
Название: Engineering MLOps: Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale
ISBN: 9781800562882
Издательство: Packt Publishing
Классификация:

Программирование приложений для интернета

Проектирование и теория баз данных

Искусственный интеллект

Информационная архитектура

ISBN-10: 1800562888
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 370
Вес: 0.63 кг.
Дата издания: 19.04.2021
Язык: English
Размер: 23.50 x 19.05 x 1.96 cm
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale
Рейтинг:
Поставляется из: США
Описание: Tarik Dervish guides yoga teachers through integrating Ayurvedic principles and practices in their teaching, and gives an authentic historical context for Ayurveda within a yoga practice. Chapters include creating a course or lesson plan from an Ayurvedic perspective, adapting sequences and classes to the seasons, and teaching asana, relaxation and pranayama in line with students` Ayurvedic types.

Engineering MLOps: Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale, Raj Emmanuel