Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Monitoring Multimode Continuous Processes: A Data-Driven Approach, Quiсones-Grueiro Marcos, Llanes-Santiago Orestes, Silva Neto Antфnio Josй


Варианты приобретения
Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Quiсones-Grueiro Marcos, Llanes-Santiago Orestes, Silva Neto Antфnio Josй
Название:  Monitoring Multimode Continuous Processes: A Data-Driven Approach
ISBN: 9783030547400
Издательство: Springer
Классификация:


ISBN-10: 303054740X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 153
Вес: 0.25 кг.
Дата издания: 19.08.2021
Язык: English
Размер: 23.39 x 15.60 x 0.97 cm
Ссылка на Издательство: Link
Поставляется из: Германии
Описание: This book examines recent methods for data-driven fault diagnosis of multimode continuous processes. The book provides both theoretical and practical tools to help readers address the fault diagnosis problem by drawing data-driven methods from at least three different areas: statistics, unsupervised, and supervised learning.


Monitoring Multimode Continuous Processes

Автор: Quinones-Grueiro, Marcos, Llanes Santiago, Orestes
Название: Monitoring Multimode Continuous Processes
ISBN: 303054737X ISBN-13(EAN): 9783030547370
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book examines recent methods for data-driven fault diagnosis of multimode continuous processes. The book provides both theoretical and practical tools to help readers address the fault diagnosis problem by drawing data-driven methods from at least three different areas: statistics, unsupervised, and supervised learning.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия