Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects, Hodges James S.


Варианты приобретения
Цена: 9645.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-08-18
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Hodges James S.
Название:  Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects
ISBN: 9780367533731
Издательство: Taylor&Francis
Классификация:

ISBN-10: 0367533731
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 469
Вес: 0.63 кг.
Дата издания: 30.06.2021
Серия: Chapman & hall/crc texts in statistical science
Язык: English
Иллюстрации: 54 tables, black and white; 77 illustrations, black and white
Размер: 23.37 x 15.49 x 2.79 cm
Читательская аудитория: Tertiary education (us: college)
Подзаголовок: Additive, time series, and spatial models using random effects
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Европейский союз
Описание: This book takes a first step in developing a full theory of richly parameterized models, which would allow statisticians to better understand their analysis results.


Generalized Additive Models: An Introduction with R

Автор: Wood, Simon
Название: Generalized Additive Models: An Introduction with R
ISBN: 1584884746 ISBN-13(EAN): 9781584884743
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 10717.00 р.
Наличие на складе: Нет в наличии.

Описание: An Introduction to Generalized Additive Models with R provides readers with a thorough understanding of the theory and practical applications of GAMs to enable informed use of these very flexible tools and other advanced related models. The author's approach is based on a framework of penalized regression splines, and he provides a gentle introduction through motivating chapters on linear and generalized linear models. The author uses the freely available R software throughout to explain the underlying theory and illustrate the practicalities of linear, generalized linear, and generalized additive models. The text is accompanied by a supporting Web site that contains R code and the datasets used in the book.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия