Gamerman Dani, Prates Marcos O., Paiva Thais Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation

Варианты приобретения

Цена: 9645.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Gamerman Dani, Prates Marcos O., Paiva Thais
Название: Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation - The Covidlp Project
ISBN: 9780367709976
Издательство: Taylor&Francis
Классификация:

Эпидемиология и медицинская статистика

Инфекционные и контагиозные заболевания

Вероятность и статистика

ISBN-10: 036770997X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 364
Вес: 0.59 кг.
Дата издания: 14.09.2021
Язык: English
Иллюстрации: 12 tables, black and white; 101 line drawings, black and white; 4 halftones, black and white; 105 illustrations, black and white
Размер: 23.39 x 15.60 x 2.01 cm
Читательская аудитория: Tertiary education (us: college)
Подзаголовок: From data modelling to visualisation - the covidlp project
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Европейский союз
Описание: This book is about building platforms for pandemic prediction. It provides an overview of probabilistic prediction for pandemic modeling based on a data-driven approach. It also provides guidance on building platforms with currently available technology using tools such as R, Shiny, and interactive plotting programs.

Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation - The Covidlp Project, Gamerman Dani, Prates Marcos O., Paiva Thais