Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples, McMahon Andrew P.


Варианты приобретения
Цена: 10114.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: McMahon Andrew P.
Название:  Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
ISBN: 9781801079259
Издательство: Packt Publishing
Классификация:


ISBN-10: 1801079250
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 276
Вес: 0.48 кг.
Дата издания: 05.11.2021
Язык: English
Размер: 23.50 x 19.05 x 1.47 cm
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Manage the production life cycle of machine learning models using mlops with practical examples
Рейтинг:
Поставляется из: США
Описание: Machine learning engineering is an in-demand skill set, and it can be difficult to find a helpful guide on the topic. This book will help you solve business problems by addressing the pain points in creating standardized pipelines for taking proof-of-concept ML models to production and producing trustworthy results.


Автор: Stilton, Andrew Graham, Caroline Mcmahon, John
Название: Sale of shares and businesses
ISBN: 0414091795 ISBN-13(EAN): 9780414091795
Издательство: Неизвестно
Рейтинг:
Цена: 97040.00 р.
Наличие на складе: Поставка под заказ.

Описание: This article-by-article detailed practical commentary on the LCIA Arbitration Rules is intended as a tool for practising lawyers. It is informed by relevant case law and LCIA decisions and includes acomparative analysis of equivalent provisions in other Rules. A model set of typical forms for an LCIA Arbitration is provided.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия