Reyes Mauricio, Henriques Abreu Pedro, Cardoso Jaime Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, and Topological Data Analysis and Its Applications for Medical Data: 4th Internat 9783030874438

Варианты приобретения

Цена: 7685.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Reyes Mauricio, Henriques Abreu Pedro, Cardoso Jaime
Название: Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, and Topological Data Analysis and Its Applications for Medical Data: 4th Internat
ISBN: 9783030874438
Издательство: Springer
Классификация:

Науки о жизни (медико-биологические): общие вопросы

Информационный поиск

Машинное обучение

Машинное зрение

ISBN-10: 3030874435
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 140
Вес: 0.20 кг.
Дата издания: 21.09.2021
Серия: Lecture notes in computer science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2021
Иллюстрации: 3 illustrations, black and white; x, 129 p. 3 illus.
Размер: 23.39 x 15.60 x 0.76 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: 4th international workshop, imimic 2021, and 1st international workshop, tda4medicaldata 2021, held in conjunction with miccai 2021, strasbourg, france, september 27, 2021, proceedings
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: iMIMIC 2021 Workshop.- Interpretable Deep Learning for Surgical Tool Management.- Soft Attention Improves Skin Cancer Classification Performance.- Deep Gradient based on Collective Arti cial Intelligence for AD Diagnosis and Prognosis.- This explains That: Congruent Image-Report Generation for Explainable Medical Image Analysis with Cyclic Generative Adversarial Networks.- Visual Explanation by Unifying Adversarial Generation and Feature Importance Attributions.- The Effect of the Loss on Generalization: Empirical Study on Synthetic Lung Nodule Data.- Voxel-level Importance Maps for Interpretable Brain Age Estimation.- TDA4MedicalData Workshop.- Lattice Paths for Persistent Diagrams.- Neighborhood complex based machine learning (NCML) models for drug design.- Predictive modelling of highly multiplexed tumour tissue images by graph neural networks.- Statistical modeling of pulmonary vasculatures with topological priors in CT volumes.- Topological Detection of Alzheimers Disease using Betti Curves.

Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, and Topological Data Analysis and Its Applications for Medical Data: 4th Internat, Reyes Mauricio, Henriques Abreu Pedro, Cardoso Jaime