Riezler Stefan, Hagmann Michael Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science 9781636392714

Варианты приобретения

Цена: 11227.00р.
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует.
Возможна поставка под заказ. Дата поступления на склад уточняется после оформления заказа

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Riezler Stefan, Hagmann Michael
Название: Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science
ISBN: 9781636392714
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:

Лингвистика, или языкознание

Естественный язык и машинный перевод

ISBN-10: 1636392717
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 165
Вес: 0.29 кг.
Дата издания: 30.12.2021
Серия: Synthesis lectures on human language technologies
Язык: English
Размер: 23.50 x 19.05 x 0.89 cm
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: linguistics,Natural language & machine translation, COMPUTERS / Natural Language Processing,LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General
Подзаголовок: Empirical methods for nlp and data science
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.

Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science, Riezler Stefan, Hagmann Michael