Aubreville Marc, Zimmerer David, Heinrich Mattias Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis: MICCAI 2021 Challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 20 9783030972806

Варианты приобретения

Цена: 7685.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Aubreville Marc, Zimmerer David, Heinrich Mattias
Название: Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis: MICCAI 2021 Challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 20
ISBN: 9783030972806
Издательство: Springer
Классификация:

Биомедицинская техника

Информационные технологии: общие вопросы

Машинное обучение

Машинное зрение

ISBN-10: 3030972801
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 206
Вес: 0.29 кг.
Дата издания: 02.04.2022
Серия: Lecture notes in computer science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2022
Иллюстрации: 51 illustrations, color; 17 illustrations, black and white; ix, 194 p. 68 illus., 51 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.12 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Miccai 2021 challenges: midog 2021, mood 2021, and learn2reg 2021, held in conjunction with miccai 2021, strasbourg, france, september 27-october 1, 2021, proceedings
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges: * Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2021), * Medical Out-of-Distribution Analysis Challenge (MOOD 2021), and * Learn2Reg (L2R 2021). The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications.
Дополнительное описание: Preface MIDOG 2021.- Domain Adversarial RetinaNet as a Reference Algorithm for the MItosis DOmainGeneralization Challenge.- Assessing domain adaptation techniques for mitosis detection in multi-scanner breast cancer histopathology images.- Domain-Robust M

Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis: MICCAI 2021 Challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 20, Aubreville Marc, Zimmerer David, Heinrich Mattias