Andrearczyk Vincent, Oreiller Valentin, Hatt Mathieu Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction: Second Challenge, HECKTOR 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, Sep 9783030982522

Варианты приобретения

Цена: 10480.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Andrearczyk Vincent, Oreiller Valentin, Hatt Mathieu
Название: Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction: Second Challenge, HECKTOR 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, Sep
ISBN: 9783030982522
Издательство: Springer
Классификация:

Учебное оборудование и технологии, компьютерное обучение (CAL)

Информационные технологии: общие вопросы

Машинное обучение

Обработка изображений

ISBN-10: 3030982521
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 340
Вес: 0.48 кг.
Дата издания: 13.03.2022
Серия: Lecture notes in computer science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2022
Иллюстрации: 88 illustrations, color; 14 illustrations, black and white; x, 328 p. 102 illus., 88 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.80 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Second challenge, hecktor 2021, held in conjunction with miccai 2021, strasbourg, france, september 27, 2021, proceedings
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book constitutes the Second 3D Head and Neck Tumor Segmentation in PET/CT Challenge, HECKTOR 2021, which was held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021. The challenge took place virtually on September 27, 2021, due to the COVID-19 pandemic. The 29 contributions presented, as well as an overview paper, were carefully reviewed and selected form numerous submissions. This challenge aims to evaluate and compare the current state-of-the-art methods for automatic head and neck tumor segmentation. In the context of this challenge, a dataset of 325 delineated PET/CT images was made available for training.
Дополнительное описание: Overview of the HECKTOR Challenge at MICCAI 2021: Automatic.- Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction in PET/CT Images.- CCUT-Net: Pixel-wise Global Context Channel Attention UT-Net for head and neck tumor segmentation.- A Coarse-to-Fine F

Head and Neck Tumor Segmentation and Outcome Prediction: Second Challenge, HECKTOR 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, Sep, Andrearczyk Vincent, Oreiller Valentin, Hatt Mathieu