Автор: Hida Takeyuki Название: Stationary Stochastic Processes. (Mn-8) ISBN: 0691648077 ISBN-13(EAN): 9780691648071 Издательство: Wiley Рейтинг: Цена: 12958.00 р. Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Encompassing both introductory and more advanced research material, these notes deal with the author`s contributions to stochastic processes and focus on Brownian motion processes and its derivative white noise. Originally published in 1970. The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously
Описание: Provides a survey of the major legal issues that arise in the course of a construction project. The book first focuses on the major participants on a project and the relationships and interests of each of participant. It then shifts to chapters on recurring themes in construction law such as the economic loss rule, and calculation of damages.
Автор: Kenichi Shimizu Название: Bootstrapping Stationary ARMA-GARCH Models ISBN: 3834809926 ISBN-13(EAN): 9783834809926 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 10760.00 р. Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Im Jahre 1979 hat Bradley Efron mit seiner Arbeit Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife das Tor zu einem in den vergangenen 30 Jahren intensiv bearbeiteten Forschungsgebiet aufgestoen. Die simulationsbasierte Methode des Bootstraps hat sich in den verschiedensten Bereichen als ein auerordentlich - ?zientes Werkzeug zur Approximation der stochastischen Fluktuation eines Sch- zers um die zu schatzende Groe erwiesen. Prazise Kenntnis dieser stochastischen Fluktuation ist zum Beispiel notwendig, um Kon?denzbereiche fur Schatzer an- geben, die die unbekannte interessierende Groe mit einer vorgegebenen Wa- scheinlichkeit von, sagen wir, 95 oder 99% enthalten. In vielen Fallen und bei korrekter Anwendung ist das Bootstrapverfahren dabei der konkurrierenden und auf der Approximation durch eine Normalverteilung basierenden Methode ub- legen. Die Anzahl der Publikationen im Bereich des Bootstraps ist seit 1979 in einem atemberaubenden Tempo angestiegen. Die wesentliche und im Grunde e- fache Idee des Bootstraps ist die Erzeugung vieler (Pseudo-) Datensatze, die von ihrer wesentlichen stochastischen Struktur dem Ausgangsdatensatz moglichst a- lich sind. Die aktuellen Forschungsinteressen im Umfeld des Bootstraps bewegen sich zu einem groen Teil im Bereich der stochastischen Prozesse. Hier stellt sich die zusatzliche Herausforderung, bei der Erzeugung die Abhangigkeitsstruktur der Ausgangsdaten adaquat zu imitieren. Dabei ist eine prazise Analyse der zugrunde liegenden Situation notwendig, um beurteilen zu konnen, welche Abhangigkei- aspekte fur das Verhalten der Schatzer wesentlich sind und welche nicht, um a- reichend komplexe, aber eben auch moglichst einfache Resamplingvorschlage fur die Erzeugung der Bootstrapdaten entwickeln zu konnen.
Автор: Hida Takeyuki Название: Stationary Stochastic Processes. (MN-8): ISBN: 0691621411 ISBN-13(EAN): 9780691621418 Издательство: Wiley Рейтинг: Цена: 5069.00 р. Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Encompassing both introductory and more advanced research material, these notes deal with the author`s contributions to stochastic processes and focus on Brownian motion processes and its derivative white noise. Originally published in 1970. The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously
Автор: Simon P. Burke; John Hunter; Alessandra Canepa Название: Multivariate Modelling of Non-Stationary Economic Time Series ISBN: 0230243304 ISBN-13(EAN): 9780230243309 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 27950.00 р. Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book examines conventional time series in the context of stationary data prior to a discussion of cointegration, with a focus on multivariate models.
Описание: This book provides a self-contained presentation on the structure of a large class of stable processes, known as self-similar mixed moving averages. The first sections in the book review random variables, stochastic processes, and integrals, moving on to rigidity and flows, and finally ending with mixed moving averages and self-similarity.
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