Prakash Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists 9783030665210

Варианты приобретения

Цена: 11878.00р.
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует. Возможна поставка под заказ.

При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Prakash
Название: Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists
ISBN: 9783030665210
Издательство: Springer
Классификация:

Техника связи / дальней связи

Извлечение знаний из данных

Машинное обучение

ISBN-10: 3030665216
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 285
Вес: 0.56 кг.
Дата издания: 09.08.2022
Серия: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
Язык: English
Иллюстрации: XVII, 285 p. 281 illus., 261 illus. in color.
Читательская аудитория: Professionals
Основная тема: Engineering
Подзаголовок: A Practical Approach
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book provides a complete illustration of deep learning concepts with case-studies and practical examples useful for real time applications. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The authors start with the fundamentals, architectures, tools needed for effective implementation for scientists. They then present technical exposure towards deep learning using Keras, Tensorflow, Pytorch and Python. They proceed with advanced concepts with hands-on sessions for deep learning. Engineers, scientists, researches looking for a practical approach to deep learning will enjoy this book. * Presents practical basics to advanced concepts in deep learning and how to apply them through various projects; * Discusses topics such as deep learning in smart grids and renewable energy & sustainable development; * Explains how to implement advanced techniques in deep learning using Pytorch, Keras, Python programming.
Дополнительное описание: Introduction.- Introduction to ANN.- Introduction to Deep Learning.- Deep Soft Computing using Python.- Working with Keras.- Deep learning Applications using Python.- Advanced Deep learning techniques.- Conclusion.

Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists, Prakash