Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Wonderful Solutions and Habitual Domains for Challenging Problems in Changeable Spaces, Larbani


Варианты приобретения
Цена: 19564.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Larbani
Название:  Wonderful Solutions and Habitual Domains for Challenging Problems in Changeable Spaces
ISBN: 9789811019791
Издательство: Springer
Классификация:




ISBN-10: 9811019797
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 275
Вес: 0.62 кг.
Дата издания: 2017
Язык: English
Издание: 1st ed. 2017
Иллюстрации: 17 illustrations, black and white; xxvii, 275 p. 17 illus.
Размер: 234 x 156 x 18
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Business/Economics
Подзаголовок: From Theoretical Framework to Applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book introduces a new paradigm called ‘Optimization in Changeable Spaces’ (OCS) as a useful tool for decision making and problem solving. It illustrates how OCS incorporates, searches, and constructively restructures the parameters, tangible and intangible, involved in the process of decision making. The book elaborates on OCS problems that can be modeled and solved effectively by using the concepts of competence set analysis, Habitual Domain (HD) and the mental operators called the 7-8-9 principles of deep knowledge of HD. In addition, new concepts of covering and discovering processes are proposed and formulated as mathematical tools to solve OCS problems. The book also includes reformulations of a number of illustrative real-life challenging problems that cannot be solved by traditional optimization techniques into OCS problems, and details how they can be addressed. Beyond that, it also includes perspectives related to innovation dynamics, management, artificial intelligence, artificial and e-economics, scientific discovery and knowledge extraction. This book will be of interest to managers of businesses and institutions, policy makers, and educators and students of decision making and behavior in DBA and/or MBA.
Дополнительное описание:
Chapter 1: Challenging Decision Problems and Decision Models.- Chapter 2: Decision Processes and Decision Making in Changeable Spaces.- Chapter 3: Habitual Domains, Human Behaviour Mechanism and Wonderful Solutions for DMCS Problem Analysis.- Chapter



Transfer in Reinforcement Learning Domains

Автор: Matthew Taylor
Название: Transfer in Reinforcement Learning Domains
ISBN: 3642018815 ISBN-13(EAN): 9783642018817
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23757.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Reinforcement Learning Background.- Related Work.- Empirical Domains.- Value Function Transfer via Inter-Task Mappings.- Extending Transfer via Inter-Task Mappings.- Transfer between Different Reinforcement Learning Methods.- Learning Inter-Task Mappings.- Conclusion and Future Work.

Transfer in Reinforcement Learning Domains

Автор: Matthew Taylor
Название: Transfer in Reinforcement Learning Domains
ISBN: 3642101860 ISBN-13(EAN): 9783642101861
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23757.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In reinforcement learning (RL) problems, learning agents sequentially execute actions with the goal of maximizing a reward signal. This book provides an introduction to the RL transfer problem and discusses methods which demonstrate the promise of this exciting area of research.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия