Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Robust subspace estimation using low-rank optimization, Oreifej, Omar Shah, Mubarak


Варианты приобретения
Цена: 13275.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Oreifej, Omar Shah, Mubarak
Название:  Robust subspace estimation using low-rank optimization
ISBN: 9783319041834
Издательство: Springer
Классификация:
ISBN-10: 3319041835
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 114
Вес: 0.34 кг.
Дата издания: 25.03.2014
Серия: The international series in video computing
Язык: English
Иллюстрации: 2 black & white illustrations, 39 colour illustrations, 10 black & white tables, biography
Размер: 237 x 162 x 13
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Theory and applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization


Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Автор: Yun Fu
Название: Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
ISBN: 3319355678 ISBN-13(EAN): 9783319355672
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11878.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data.

Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Автор: Omar Oreifej; Mubarak Shah
Название: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
ISBN: 3319352482 ISBN-13(EAN): 9783319352480
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.

Deep Learning Through Sparse and Low-Rank Modeling

Автор: Wang, Zhangyang
Название: Deep Learning Through Sparse and Low-Rank Modeling
ISBN: 0128136596 ISBN-13(EAN): 9780128136591
Издательство: Elsevier Science
Рейтинг:
Цена: 13304.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

Deep Learning through Sparse Representation and Low-Rank Modeling bridges classical sparse and low rank models--those that emphasize problem-specific Interpretability--with recent deep network models that have enabled a larger learning capacity and better utilization of Big Data. It shows how the toolkit of deep learning is closely tied with the sparse/low rank methods and algorithms, providing a rich variety of theoretical and analytic tools to guide the design and interpretation of deep learning models. The development of the theory and models is supported by a wide variety of applications in computer vision, machine learning, signal processing, and data mining.

This book will be highly useful for researchers, graduate students and practitioners working in the fields of computer vision, machine learning, signal processing, optimization and statistics.

  • Combines classical sparse and low-rank models and algorithms with the latest advances in deep learning networks
  • Shows how the structure and algorithms of sparse and low-rank methods improves the performance and interpretability of Deep Learning models
  • Provides tactics on how to build and apply customized deep learning models for various applications
Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Автор: Yun Fu
Название: Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
ISBN: 3319119990 ISBN-13(EAN): 9783319119991
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия