Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis, Yun Fu

Автор: Yun Fu
Название: Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
ISBN: 3319119990 ISBN-13(EAN): 9783319119991
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data.

Автор: Hong Cheng
Название: Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition
ISBN: 1447172515 ISBN-13(EAN): 9781447172512
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11878.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers;

Автор: Michael Elad
Название: Sparse and Redundant Representations
ISBN: 1489982450 ISBN-13(EAN): 9781489982452
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9083.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book introduces sparse and redundant representations with a focus on applications in signal and image processing. It details mathematical modeling for signal sources along with how to use the model for tasks such as denoising, restoration and separation.

Автор: Karim Helwani
Название: Adaptive Identification of Acoustic Multichannel Systems Using Sparse Representations
ISBN: 3319362879 ISBN-13(EAN): 9783319362878
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 14365.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book treats the topic of extending the adaptive filtering theory in the context of massive multichannel systems by taking into account a priori knowledge of the underlying system or signal.

Автор: Oreifej, Omar Shah, Mubarak
Название: Robust subspace estimation using low-rank optimization
ISBN: 3319041835 ISBN-13(EAN): 9783319041834
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

Автор: Stan Z. Li
Название: Markov Random Field Modeling in Image Analysis
ISBN: 1848002785 ISBN-13(EAN): 9781848002784
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. Various vision models are presented in a unified framework, including image restoration and reconstruction, edge and region segmentation, texture, stereo and motion, object matching and recognition, and pose estimation.

Автор: Hong Cheng
Название: Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition
ISBN: 1447167139 ISBN-13(EAN): 9781447167136
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers;

Автор: Avishy Y. Carmi; Lyudmila Mihaylova; Simon J. Gods
Название: Compressed Sensing & Sparse Filtering
ISBN: 3642383971 ISBN-13(EAN): 9783642383977
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27950.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents fundamental concepts, methods and algorithms able to cope with undersampled data. It introduces the concept of compressive sampling, which is also called compressed sensing.

Автор: Avishy Y. Carmi; Lyudmila Mihaylova; Simon J. Gods
Название: Compressed Sensing & Sparse Filtering
ISBN: 366250894X ISBN-13(EAN): 9783662508947
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20896.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents fundamental concepts, methods and algorithms able to cope with undersampled data. It introduces the concept of compressive sampling, which is also called compressed sensing.

Автор: Qizheng Gu
Название: RF Tunable Devices and Subsystems: Methods of Modeling, Analysis, and Applications
ISBN: 331909923X ISBN-13(EAN): 9783319099231
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book serves as a hands-on guide to RF tunable devices, circuits and subsystems. An innovative of modeling for tunable devices and networks is described, along with a new tuning algorithm, adaptive matching network control approach, and novel filter frequency automatic control loop.

Автор: Omar Oreifej; Mubarak Shah
Название: Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
ISBN: 3319352482 ISBN-13(EAN): 9783319352480
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.

Автор: Saad Ali; Ko Nishino; Dinesh Manocha; Mubarak Shah
Название: Modeling, Simulation and Visual Analysis of Crowds
ISBN: 1461484820 ISBN-13(EAN): 9781461484820
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The goal of this book is to provide the readers a comprehensive map towards the common goal of better analyzing and synthesizing the pedestrian movement in dense, heterogeneous crowds.