Hybrid Classifiers, Michal Wozniak

Автор: Michal Wozniak
Название: Hybrid Classifiers
ISBN: 3662523043 ISBN-13(EAN): 9783662523049
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.

Автор: Larry Bull; Ester Bernad?-Mansilla; John Holmes
Название: Learning Classifier Systems in Data Mining
ISBN: 3642097758 ISBN-13(EAN): 9783642097751
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19589.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The ability of Learning Classifier Systems (LCS) to solve complex real-world problems is becoming clear. This book brings together work by a number of individuals who demonstrate the good performance of LCS in a variety of domains.

Автор: Larry Bull; Tim Kovacs
Название: Foundations of Learning Classifier Systems
ISBN: 3642064132 ISBN-13(EAN): 9783642064135
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 30606.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning.

Автор: Ryan J. Urbanowicz; Will N. Browne
Название: Introduction to Learning Classifier Systems
ISBN: 3662550067 ISBN-13(EAN): 9783662550069
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is an accessible introduction to Learning Classifier Systems (LCS) for undergraduate and postgraduate students, data analysts, and machine learning practitioners.

Автор: J?n Atli Benediktsson; Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642023258 ISBN-13(EAN): 9783642023255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2009, held in Reykjavik, Iceland, in June 2009. This work contains papers that are organized in topical sections on ECOC boosting and bagging, MCS in remote sensing, unbalanced data and decision templates, concept drift and SVM ensembles.

Автор: Sarunas Raudys
Название: Statistical and Neural Classifiers
ISBN: 1447110714 ISBN-13(EAN): 9781447110712
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In this book, Sarunas Raudys - an internationally respected researcher in the area - provides an excellent mathematical and applied introduction to how neural network classifiers work and how they should be used..

Автор: Larry Bull
Название: Applications of Learning Classifier Systems
ISBN: 3642535593 ISBN-13(EAN): 9783642535598
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The field called Learning Classifier Systems is populated with romantics. The system embracing such a rule "popu- lation" would explore its available actions and responses, rewarding and rating the active rules accordingly.

Автор: Pier L. Lanzi; Wolfgang Stolzmann; Stewart W. Wils
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540677291 ISBN-13(EAN): 9783540677291
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11179.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This text provides a survey of the current state-of-the-art of LCS and highlights some of the most promising research directions. The first part presents various views on what learning classifier systems are. The second part is devoted to advanced topics of current interest.

Автор: Kovacs, Tim
Название: Strength or accuracy: credit assignment in learning classifier systems
ISBN: 1447110587 ISBN-13(EAN): 9781447110583
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules.

Автор: Jaume Bacardit; Ester Bernad?-Mansilla; Martin V.
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540881379 ISBN-13(EAN): 9783540881377
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9781.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Covers post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. This book features sections on knowledge representation, and analysis of the system.