Applications of Learning Classifier Systems, Larry Bull

Автор: Michal Wozniak
Название: Hybrid Classifiers
ISBN: 3642409962 ISBN-13(EAN): 9783642409967
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.

Автор: Thanasis Daradoumis; Santi Caball?; Joan Manuel Ma
Название: Intelligent Collaborative e-Learning Systems and Applications
ISBN: 3642040004 ISBN-13(EAN): 9783642040009
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 22203.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Focusing on what has become a major research theme in the CSCL and CSCW research community, the authors provide new insights, fresh results and imaginative approaches both on the analysis and the development of more powerful e-collaboration settings.

Автор: Kovacs, Tim
Название: Strength or accuracy: credit assignment in learning classifier systems
ISBN: 1447110587 ISBN-13(EAN): 9781447110583
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules.

Автор: Pier L. Lanzi; Wolfgang Stolzmann; Stewart W. Wils
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540677291 ISBN-13(EAN): 9783540677291
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11179.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This text provides a survey of the current state-of-the-art of LCS and highlights some of the most promising research directions. The first part presents various views on what learning classifier systems are. The second part is devoted to advanced topics of current interest.

Автор: Jaume Bacardit; Ester Bernad?-Mansilla; Martin V.
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540881379 ISBN-13(EAN): 9783540881377
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9781.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Covers post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. This book features sections on knowledge representation, and analysis of the system.

Автор: Ryan J. Urbanowicz; Will N. Browne
Название: Introduction to Learning Classifier Systems
ISBN: 3662550067 ISBN-13(EAN): 9783662550069
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This is an accessible introduction to Learning Classifier Systems (LCS) for undergraduate and postgraduate students, data analysts, and machine learning practitioners.

Автор: Larry Bull; Tim Kovacs
Название: Foundations of Learning Classifier Systems
ISBN: 3642064132 ISBN-13(EAN): 9783642064135
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 30606.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning.

Автор: Larry Bull; Ester Bernad?-Mansilla; John Holmes
Название: Learning Classifier Systems in Data Mining
ISBN: 3642097758 ISBN-13(EAN): 9783642097751
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19589.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The ability of Learning Classifier Systems (LCS) to solve complex real-world problems is becoming clear. This book brings together work by a number of individuals who demonstrate the good performance of LCS in a variety of domains.

Автор: J?n Atli Benediktsson; Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642023258 ISBN-13(EAN): 9783642023255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2009, held in Reykjavik, Iceland, in June 2009. This work contains papers that are organized in topical sections on ECOC boosting and bagging, MCS in remote sensing, unbalanced data and decision templates, concept drift and SVM ensembles.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790812986 ISBN-13(EAN): 9783790812985
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 23058.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This introduction to supervised pattern recognision and fuzzy set theory defines fuzzy "if-then" and "non-if-then" classifers, and looks at their properties. Training algorithms are detailed, and there is a discussion on fuzzy and non-fuzzy modles for fusion and selection.

Автор: Sarunas Raudys
Название: Statistical and Neural Classifiers
ISBN: 1447110714 ISBN-13(EAN): 9781447110712
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: In this book, Sarunas Raudys - an internationally respected researcher in the area - provides an excellent mathematical and applied introduction to how neural network classifiers work and how they should be used..

Автор: Norio Baba
Название: New Topics in Learning Automata Theory and Applications
ISBN: 3540156135 ISBN-13(EAN): 9783540156130
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 12157.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.