Andrew E. Teschendorff Computational and Statistical Epigenomics 9789401799263

Варианты приобретения

Цена: 19564.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Andrew E. Teschendorff
Название: Computational and Statistical Epigenomics
ISBN: 9789401799263
Издательство: Springer
Классификация:

Медицинское оборудования и методики его эксплуатации

Медицинские исследования

Эпидемиология и медицинская статистика

Биология и науки о жизни

Науки о жизни (медико-биологические): общие вопросы

ДНК и геном

Молекулярная биология

ISBN-10: 9401799261
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 217
Вес: 0.51 кг.
Дата издания: 29.05.2015
Серия: Translational Bioinformatics
Язык: English
Издание: 2015 ed.
Иллюстрации: 41 illustrations, color; 1 illustrations, black and white; v, 217 p. 42 illus., 41 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 14
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Bioinformatics
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epigenomics not only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike. Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.
Дополнительное описание: Part 1: Normalization and Analysis Methods for DNA methylation and ChIP-Seq data.- Part 2: Integrative and Medical Epigenomics.

Computational and Statistical Epigenomics, Andrew E. Teschendorff