Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Population-Based Approaches to the Resource-Constrained and Discrete-Continuous Scheduling, Ewa Ratajczak-Ropel; Aleksander Skakovski


Варианты приобретения
Цена: 19564.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Ewa Ratajczak-Ropel; Aleksander Skakovski
Название:  Population-Based Approaches to the Resource-Constrained and Discrete-Continuous Scheduling
ISBN: 9783319628929
Издательство: Springer
Классификация:
ISBN-10: 3319628925
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 236
Вес: 0.54 кг.
Дата издания: 08.09.2017
Серия: Studies in Systems, Decision and Control
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 50 tables, color; 50 illustrations, color; approx. 200 p. 50 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 16
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book addresses two of the most difficult and computationally intractable classes of problems: discrete resource constrained scheduling, and discrete-continuous scheduling.


Distributed Search by Constrained Agents

Автор: Amnon Meisels
Название: Distributed Search by Constrained Agents
ISBN: 1849967105 ISBN-13(EAN): 9781849967105
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The well defined model of distributed constraints satisfaction and optimization (DisCSPs/DisCOPs) can serve as the basis for the design and investigation of distributed search algorithms, of protocols and of negotiations and search.

Evolutionary Constrained Optimization

Автор: Rituparna Datta; Kalyanmoy Deb
Название: Evolutionary Constrained Optimization
ISBN: 8132221834 ISBN-13(EAN): 9788132221838
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20896.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book makes available a self-contained collection of modern research addressing the general constrained optimization problems using evolutionary algorithms.

TEXPLORE: Temporal Difference Reinforcement Learning for Robots and Time-Constrained Domains

Автор: Todd Hester
Название: TEXPLORE: Temporal Difference Reinforcement Learning for Robots and Time-Constrained Domains
ISBN: 3319375105 ISBN-13(EAN): 9783319375106
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents and develops new reinforcement learning methods that enable fast and robust learning on robots in real-time. It presents a novel model-based reinforcement learning algorithm.

Evolutionary Constrained Optimization

Автор: Rituparna Datta; Kalyanmoy Deb
Название: Evolutionary Constrained Optimization
ISBN: 8132235053 ISBN-13(EAN): 9788132235057
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book makes available a self-contained collection of modern research addressing the general constrained optimization problems using evolutionary algorithms.

TEXPLORE: Temporal Difference Reinforcement Learning for Robots and Time-Constrained Domains

Автор: Todd Hester
Название: TEXPLORE: Temporal Difference Reinforcement Learning for Robots and Time-Constrained Domains
ISBN: 3319011677 ISBN-13(EAN): 9783319011677
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19591.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents and develops new reinforcement learning methods that enable fast and robust learning on robots in real-time. It presents a novel model-based reinforcement learning algorithm.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия