Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Nonparametric Geostatistics, S. Henley


Варианты приобретения
Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: S. Henley
Название:  Nonparametric Geostatistics
ISBN: 9780853349778
Издательство: Springer
Классификация:
ISBN-10: 0853349770
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 145
Вес: 0.41 кг.
Дата издания: 31.10.1981
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 11
Основная тема: Earth Sciences
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The ideas in this book have been developed over the past three or four years while I was working at the Institute of Geological Sciences and later for Golder Associates. During that time all of the geological modelling and resource estimation studies I participated in had data that were non-ideal in one respect or another (or just plain dirty): the standard ways of handling the data with kriging or with simpler parametric methods gave reason- able results, but always there were nagging doubts and some lack of confidence because of the corners that had to be cut in generat- ing a model. The bimodal distribution that was assumed to be close enough to normal; the pattern of rich and poor zones that was not quite a trend yet made the data very non-stationary; and the many plotted variograms that would not fit any standard model variogram: these all contributed to the feeling that there should be something that statistics could say about the cases where hardly any assumptions could be made about the properties ofthe parent population.


Introduction to Nonparametric Estimation

Автор: Alexandre B. Tsybakov
Название: Introduction to Nonparametric Estimation
ISBN: 0387790519 ISBN-13(EAN): 9780387790510
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Presents basic nonparametric regression and density estimators and analyzes their properties. This book covers minimax lower bounds, and develops advanced topics such as: Pinsker`s theorem, oracle inequalities, Stein shrinkage, and sharp minimax adaptivity.

Applied Nonparametric Econometrics

Автор: Henderson
Название: Applied Nonparametric Econometrics
ISBN: 0521279682 ISBN-13(EAN): 9780521279680
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 6653.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The majority of empirical research in economics ignores the potential benefits of nonparametric methods, while the majority of advances in nonparametric theory ignore the problems faced in applied econometrics. This book helps bridge this gap between applied economists and theoretical nonparametric econometricians, discussing basic to advanced nonparametric methods with applications.

Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference

Автор: Ghosal, Subhashis.
Название: Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference
ISBN: 0521878268 ISBN-13(EAN): 9780521878265
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 12989.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Written by top researchers, this self-contained text is the authoritative account of Bayesian nonparametrics, a nearly universal framework for inference in statistics and machine learning, with practical use in all areas of science, including economics and biostatistics. Appendices with prerequisites and numerous exercises support its use for graduate courses.

Gaussian Markov Random Fields

Автор: Rue
Название: Gaussian Markov Random Fields
ISBN: 1584884320 ISBN-13(EAN): 9781584884323
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 24499.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Gaussian Markov Random Field (GMRF) models, most widely used in spatial statistics are presented in this, the first book on the subject that provides a unified framework of GMRFs with particular emphasis on the computational aspects.

Nonparametric Geostatistics

Автор: S. Henley
Название: Nonparametric Geostatistics
ISBN: 9400981198 ISBN-13(EAN): 9789400981195
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18860.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Geostatistics for seismic data integration in earth models (752a) dvd

Автор: DUBRULE
Название: Geostatistics for seismic data integration in earth models (752a) dvd
ISBN: 1560802138 ISBN-13(EAN): 9781560802136
Издательство: Turpin
Рейтинг:
Цена: 14692.00 р.
Наличие на складе: Невозможна поставка.

Parametric and Nonparametric Statistics for Sample Surveys and Customer Satisfaction Data

Автор: Arboretti
Название: Parametric and Nonparametric Statistics for Sample Surveys and Customer Satisfaction Data
ISBN: 3319917390 ISBN-13(EAN): 9783319917399
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

Chapter 1. The CUB models.- Chapter 2. Customer satisfaction heterogeneity.- Chapter 3. Ranking multivariate populations.- Chapter 4. Composite indicators and satisfaction profiles.- Chapter 5. Analyzing Survey Data Using Multivariate Rank-Based Inference

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

Автор: Gramacki
Название: Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
ISBN: 3319716875 ISBN-13(EAN): 9783319716879
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19564.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE)-one of the most important and widely used data smoothing techniques. This book is an attempt to remedy this. The book primarily addresses researchers and advanced graduate or postgraduate students who are interested in KDE and its computational aspects.

Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests

Автор: Jeffrey Hart
Название: Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
ISBN: 1475727240 ISBN-13(EAN): 9781475727241
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models.

Bayesian Nonparametric Data Analysis

Автор: Muller, P., Quintana, F.A., Jara, A., Hanson, T.
Название: Bayesian Nonparametric Data Analysis
ISBN: 3319189670 ISBN-13(EAN): 9783319189673
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11878.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.

An Introduction to the Advanced Theory and Practice of Nonparametric Econometrics: A Replicable Approach Using R

Автор: Jeffrey S. Racine
Название: An Introduction to the Advanced Theory and Practice of Nonparametric Econometrics: A Replicable Approach Using R
ISBN: 1108483402 ISBN-13(EAN): 9781108483407
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 7445.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book provides theory, open source R implementations, and the latest tools for reproducible nonparametric econometric research. Advanced undergraduate students, graduate students, and faculty wishing to keep abreast of this field will find this resource more accessible than similar books.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия