Exploratory and explanatory statistical analysis of spatial data, C.P.A. Bartels; R.H. Ketellapper

Автор: Cleff Thomas
Название: Exploratory Data Analysis in Business and Economics
ISBN: 3319015168 ISBN-13(EAN): 9783319015163
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9781.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Exploratory Data Analysis in Business and Economics

Автор: S. H. C. DuToit; A. G. W. Steyn; R. H. Stumpf
Название: Graphical Exploratory Data Analysis
ISBN: 1461293715 ISBN-13(EAN): 9781461293712
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 11173.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Roy Frieden; Robert A. Gatenby
Название: Exploratory Data Analysis Using Fisher Information
ISBN: 184996615X ISBN-13(EAN): 9781849966153
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20263.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book uses a mathematical approach to deriving the laws of science and technology, based upon the concept of Fisher information. The approach that follows from these ideas is called the principle of Extreme Physical Information (EPI). The authors show how to use EPI to determine the theoretical input/output laws of unknown systems.

Автор: Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Название: Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
ISBN: 3642040047 ISBN-13(EAN): 9783642040047
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: A review of standard algorithms provides the basis for more complex data mining techniques in this overview of exploratory data analysis. Recent reinforcement learning research is presented, as well as novel methods of parameter adaptation in machine learning.

Автор: Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Название: Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
ISBN: 3642260551 ISBN-13(EAN): 9783642260551
Издательство: Springer
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Review of Clustering Algorithms.- Review of Linear Projection Methods.- Non-standard Clustering Criteria.- Topographic Mappings and Kernel Clustering.- Online Clustering Algorithms and Reinforcement Learning.- Connectivity Graphs and Clustering with Similarity Functions.- Reinforcement Learning of Projections.- Cross Entropy Methods.- Artificial Immune Systems.- Conclusions.