Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation, Bir Bhanu; Sungkee Lee


Варианты приобретения
Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Bir Bhanu; Sungkee Lee
Название:  Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation
ISBN: 9781461361985
Издательство: Springer
Классификация:

ISBN-10: 1461361982
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 271
Вес: 0.42 кг.
Дата издания: 22.12.2012
Серия: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 16
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation presents the first closed-loop image segmentation system that incorporates genetic and other algorithms to adapt the segmentation process to changes in image characteristics caused by variable environmental conditions, such as time of day, time of year, weather, etc.


Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation

Автор: Sourav De; Siddhartha Bhattacharyya; Susanta Chakr
Название: Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
ISBN: 3319475231 ISBN-13(EAN): 9783319475233
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13275.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.

Adaptive Learning of Polynomial Networks

Автор: Nikolay Nikolaev; Hitoshi Iba
Название: Adaptive Learning of Polynomial Networks
ISBN: 144194060X ISBN-13(EAN): 9781441940605
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 21661.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data.

Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation

Автор: Bir Bhanu; Sungkee Lee
Название: Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation
ISBN: 0792394917 ISBN-13(EAN): 9780792394914
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 27944.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation presents the first closed-loop image segmentation system that incorporates genetic and other algorithms to adapt the segmentation process to changes in image characteristics caused by variable environmental conditions, such as time of day, time of year, weather, etc.

Deformable Meshes for Medical Image Segmentation

Автор: Dagmar Kainmueller
Название: Deformable Meshes for Medical Image Segmentation
ISBN: 3658070145 ISBN-13(EAN): 9783658070144
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9141.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: ГЇВїВЅ Segmentation of anatomical structures in medical image data is an essential task in clinical practice. As for practical contributions, she proposes application-specific segmentation pipelines for a range of anatomical structures, together with thorough evaluations of segmentation accuracy on clinical image data.

Hybrid Soft Computing for Image Segmentation

Автор: Siddhartha Bhattacharyya; Paramartha Dutta; Sourav
Название: Hybrid Soft Computing for Image Segmentation
ISBN: 3319472224 ISBN-13(EAN): 9783319472225
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.

Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework

Автор: Mousmita Sarma; Kandarpa Kumar Sarma
Название: Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework
ISBN: 8132235150 ISBN-13(EAN): 9788132235156
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The book discusses intelligent system design using soft computing and similar systems and their interdisciplinary applications. It also focuses on the recent trends to use soft computing as a versatile tool for designing a host of decision support systems.

Video Segmentation and Its Applications

Автор: King Ngi Ngan; Hongliang Li
Название: Video Segmentation and Its Applications
ISBN: 1489994661 ISBN-13(EAN): 9781489994660
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 16977.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents the latest advances in video segmentation and analysis techniques and covers the theoretical approaches, real applications and methods developed in the computer vision and video analysis community.

Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images

Автор: Maria A. Zuluaga; Kanwal Bhatia; Bernhard Kainz; M
Название: Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images
ISBN: 3319522795 ISBN-13(EAN): 9783319522791
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Registration.- Reconstruction.- Deep learning for heart segmentation.- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling.- Atlas-based strategies.- Random forests.

Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework

Автор: Mousmita Sarma; Kandarpa Kumar Sarma
Название: Phoneme-Based Speech Segmentation using Hybrid Soft Computing Framework
ISBN: 8132218612 ISBN-13(EAN): 9788132218616
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: The book discusses intelligent system design using soft computing and similar systems and their interdisciplinary applications. It also focuses on the recent trends to use soft computing as a versatile tool for designing a host of decision support systems.

Segmentation and Recovery of Superquadrics

Автор: Ales Jaklic; Ales Leonardis; F. Solina
Название: Segmentation and Recovery of Superquadrics
ISBN: 0792366018 ISBN-13(EAN): 9780792366010
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20537.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This work covers the geometric properties of superquadrics, primarily the recovery and segmentation of superquadrics from range images. Applications of superquadrics in computer vision and robotics are discussed and the use of superquadrics for range image registration is demonstrated.

Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach

Автор: Noel Lopes; Bernardete Ribeiro
Название: Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach
ISBN: 3319380966 ISBN-13(EAN): 9783319380964
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 14365.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Introduction.- Supervised Learning.- Unsupervised and Semi-supervised Learning.- Large-Scale Machine Learning.

Machine learning for adaptive many-core machines - a practical approach

Автор: Lopes, Noel Ribeiro, Bernardete
Название: Machine learning for adaptive many-core machines - a practical approach
ISBN: 3319069373 ISBN-13(EAN): 9783319069371
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 19591.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Introduction.- Supervised Learning.- Unsupervised and Semi-supervised Learning.- Large-Scale Machine Learning.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия