Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Feature Based Product Life-Cycle Modelling, Ren? Soenen; Gustav J. Olling


Варианты приобретения
Цена: 13974.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Ren? Soenen; Gustav J. Olling
Название:  Feature Based Product Life-Cycle Modelling
ISBN: 9781475752137
Издательство: Springer
Классификация: ISBN-10: 147575213X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 188
Вес: 0.29 кг.
Дата издания: 10.03.2013
Серия: IFIP Advances in Information and Communication Technology
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 11
Основная тема: Engineering
Подзаголовок: IFIP TC5 / WG5.2 & WG5.3 Conference on Feature Modelling and Advanced Design-for-the-Life-Cycle Systems (FEATS 2001) June 12–14, 2001, Valenciennes, France
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии


Computational Intelligence in Multi-Feature Visual Pattern Recognition

Автор: Pramod Kumar Pisharady; Prahlad Vadakkepat; Loh Ai
Название: Computational Intelligence in Multi-Feature Visual Pattern Recognition
ISBN: 9811011710 ISBN-13(EAN): 9789811011719
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15672.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor performance against complex backgrounds.

Dynamic Feature Space Modelling, Filtering and Self-Tuning Control of Stochastic Systems

Автор: Pieter W. Otter
Название: Dynamic Feature Space Modelling, Filtering and Self-Tuning Control of Stochastic Systems
ISBN: 3540156542 ISBN-13(EAN): 9783540156543
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 15372.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: By interrelating concepts and results from system theory with those from econometrics and social sciences, the author has attempted to narrow the gap between the more technical sciences such as engi- neering and social sciences and econometrics, and to contribute to either side.

Feature-Oriented Software Product Lines

Автор: Sven Apel; Don Batory; Christian K?stner; Gunter S
Название: Feature-Oriented Software Product Lines
ISBN: 3662513005 ISBN-13(EAN): 9783662513002
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9083.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book focuses on the development, maintenance, and implementation of product-line variability. It features a broad classification of tools and techniques for all stages of the development process and a detailed discussion of tradeoffs.

Feature-Oriented Software Product Lines

Автор: Sven Apel; Don Batory; Christian K?stner; Gunter S
Название: Feature-Oriented Software Product Lines
ISBN: 3642375200 ISBN-13(EAN): 9783642375200
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 9083.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book focuses on the development, maintenance, and implementation of product-line variability. It features a broad classification of tools and techniques for all stages of the development process and a detailed discussion of tradeoffs.

Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction

Автор: Anthony Mihirana De Silva; Philip H. W. Leong
Название: Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction
ISBN: 9812874100 ISBN-13(EAN): 9789812874108
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 8489.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. The proposed method can be applied to a wide range of machine learning architectures and applications to represent complex feature dependencies explicitly when machine learning cannot achieve this by itself.

Image Feature Detectors and Descriptors

Автор: Ali Ismail Awad; Mahmoud Hassaballah
Название: Image Feature Detectors and Descriptors
ISBN: 3319288520 ISBN-13(EAN): 9783319288529
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20896.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This bookprovides readers with a selection of high-quality chapters that cover boththeoretical concepts and practical applications of image feature detectors anddescriptors. It serves as reference for researchers and practitioners byfeaturing survey chapters and research contributions on image feature detectorsand descriptors.

Real-time Speech and Music Classification by Large  Audio Feature Space Extraction

Автор: Florian Eyben
Название: Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction
ISBN: 3319272985 ISBN-13(EAN): 9783319272986
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book reports on an outstanding thesis thathas significantly advanced the state-of-the-art in the automated analysis andclassification of speech and music.

Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis

Автор: Basant Agarwal; Namita Mittal
Название: Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
ISBN: 3319253417 ISBN-13(EAN): 9783319253411
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание:

1 Introduction

2 Literature Survey

3 Machine Learning Approach for Sentiment Analysis

4 Semantic Parsing using Dependency Rules

5 Sentiment Analysis using ConceptNet Ontology and Context

Information

6 Semantic Orientation based Approach for Sentiment Analysis

7 Conclusions and FutureWork

References

Glossary
Index

Feature Extraction

Автор: Isabelle Guyon; Steve Gunn; Masoud Nikravesh; Loft
Название: Feature Extraction
ISBN: 366251771X ISBN-13(EAN): 9783662517710
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 41787.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This book is both a reference for engineers and scientists and a teaching resource, featuring tutorial chapters and research papers on feature extraction. Until now there has been insufficient consideration of feature selection algorithms, no unified presentation of leading methods, and no systematic comparisons.

Feature Coding for Image Representation and Recognition

Автор: Yongzhen Huang; Tieniu Tan
Название: Feature Coding for Image Representation and Recognition
ISBN: 3662449994 ISBN-13(EAN): 9783662449998
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 6986.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This brief presents a comprehensive introduction to feature coding, which serves as a key module for the typical object recognition pipeline.

Feature Selection for High-Dimensional Data

Автор: Ver?nica Bol?n-Canedo; Noelia S?nchez-Maro?o; Ampa
Название: Feature Selection for High-Dimensional Data
ISBN: 3319218573 ISBN-13(EAN): 9783319218571
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 13974.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: Introduction to High-Dimensionality.- Foundations of Feature Selection.- Experimental Framework.- Critical Review of Feature Selection Methods.- Application of Feature Selection to Real Problems.- Emerging Challenges.

Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Автор: Urszula Sta?czyk; Lakhmi C. Jain
Название: Feature Selection for Data and Pattern Recognition
ISBN: 3662508451 ISBN-13(EAN): 9783662508459
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 18284.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This research book provides the reader with a selection of high-quality texts dedicated to current progress, new developments and research trends in feature selection for data and pattern recognition.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия