Chris Aldrich; Lidia Auret Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods 9781447151845

Варианты приобретения

Цена: 16070.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Chris Aldrich; Lidia Auret
Название: Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods
ISBN: 9781447151845
Издательство: Springer
Классификация:

Машинное обучение

ISBN-10: 1447151844
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 374
Вес: 0.93 кг.
Дата издания: 09.07.2013
Серия: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Язык: English
Издание: 2013 ed.
Иллюстрации: 56 tables, black and white; 151 illustrations, color; 57 illustrations, black and white; xix, 374 p. 208 illus., 151 illus. in color.
Размер: 243 x 157 x 21
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book describes the latest developments in nonlinear methods and their application in fault diagnosis. It details advances in machine learning theory and contains numerous case studies with real-world data from industry.

Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods, Chris Aldrich; Lidia Auret