Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7(495) 980-12-10
  пн-пт: 10-18 сб,вс: 11-18
  shop@logobook.ru
   
    Поиск книг                    Поиск по списку ISBN Расширенный поиск    
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Хиты | |
 

Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics, Das Monidipa, Ghosh Soumya K.


Варианты приобретения
Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть  
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Das Monidipa, Ghosh Soumya K.
Название:  Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics
ISBN: 9783030277512
Издательство: Springer
Классификация:



ISBN-10: 3030277518
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 149
Вес: 0.25 кг.
Дата издания: 19.11.2020
Язык: English
Размер: 23.39 x 15.60 x 0.97 cm
Ссылка на Издательство: Link
Поставляется из: Германии
Описание: This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data.


Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction

Автор: Monidipa Das; Soumya K. Ghosh
Название: Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction
ISBN: 3030277488 ISBN-13(EAN): 9783030277482
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 20962.00 р.
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Описание: This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data.


ООО "Логосфера " Тел:+7(495) 980-12-10 www.logobook.ru
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия