Lawryńczuk Maciej Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures 9783030838140

Варианты приобретения

Цена: 20962.00р.
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: Есть
При оформлении заказа до: 2025-09-29
Ориентировочная дата поставки: начало Ноября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Lawryńczuk Maciej
Название: Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures
ISBN: 9783030838140
Издательство: Springer
Классификация:

Кибернетика и теория систем

Математика для инженеров

Техника автоматического регулирования

ISBN-10: 3030838145
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 343
Вес: 0.69 кг.
Дата издания: 20.10.2021
Серия: Studies in systems, decision and control
Язык: English
Издание: 1st ed. 2022
Иллюстрации: 121 illustrations, color; 46 illustrations, black and white; xxiii, 343 p. 167 illus., 121 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 2.06 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Proceedings of the ahfe 2021 virtual conferences on design for inclusion, affective and pleasurable design, interdisciplinary practice in industrial design, kansei engineering, and human factors for apparel and textile engineering, july 25-29, 2021,
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model`s structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.

Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures, Lawryńczuk Maciej